一种基于混合智能算法的风电场发电预测与不确定性分析方法及系统

本发明公开了一种基于混合智能算法的风电场发电预测与不确定性分析方法及系统，属于风电场发电预测技术领域，包括：采用模糊K‑means聚类算法对风速数据进行分类，根据风速等级划分数据集；建立多个支持向量回归模型，每个模型对应不同的风速等级，使用增强型和谐搜索算法对每个支持向量回归模型的参数进行优化；采用分位数回归方法对支持向量回归模型的预测结果进行不确定性分析，计算不同置信水平下的预测区间，并利用增强型和谐搜索算法优化分位数回归模型的参数。本发明提高数据的组织性和相关性，使预测模型针对不同风速等级训练优化，有效避免局部最优和过拟合问题，提高风电预测的精度和泛化能力，实现对风电功率的高效精准预测。