水质监测方法、装置、存储介质及程序产品

本申请公开了一种水质监测方法、装置、存储介质及程序产品，涉及水质处理技术领域，该方法包括：对多传感器采集的水质数据进行预处理，得到标准化水质数据，多传感器设置于洁净厂房的关键节点处；将标准化水质数据输入至基于卷积神经网络模型训练获得的水质预测模型中，得到水质变化趋势数据；在水质变化趋势数据达到预警阈值时，触发预警机制，并将水质数据输入至贝叶斯故障模型中得到水质优化策略。由于本申请在采集到水质数据后，利用水质预测模型可准确预测水质变化趋势，在水质可能异常时提前预警并通过水质优化策略进行调整。避免了现有的水质监测方法存在滞后性的情况，从而能够提前应对水质问题，保障了洁净厂房生产用水的质量和效率。