摘要
本发明公开了一种基于音视频移动应用场景监控方法及系统,涉及智能监控技术领域。由边缘计算节点执行,包括以下步骤:S1、构建三级边缘计算网络架构;S2、在穿戴设备层执行多级降噪处理,基于200ms时窗执行自适应噪声抑制,提取纯净语音信号;S3、通过动态优先级传输协议分配异构网络带宽资源,对音频信号S_audio和视频帧V_frame执行紧急度分级:S4、将处理后的音视频数据输入双流神经网络进行时空对齐,生成融合特征向量;S5、通过安全传输协议将融合特征向量及元数据上传至中心云层的指挥中心云平台。本发明通过三级边缘计算网络架构,实现了数据的分布式处理,减轻了中心云层的计算压力,提高了数据处理的效率。
技术关键词
移动监控方法
双流神经网络
音视频
网络带宽资源
场景监控方法
GPS定位数据
穿戴设备
设备状态参数
中心云平台
音频
声纹特征
噪声抑制
线性预测倒谱系数
网络架构
计算机视觉识别
移动监控系统
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