摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的混凝土3D打印路径智能规划方法及系统,涉及打印路径规划技术领域,通过图像采集与预处理模块,系统能够实时获取打印过程中每一层混凝土的图像数据IP(x,y),并对其进行预处理,生成强度图像数据I(x,y)。这种实时的监测方式可以及时发现裂纹、气泡、层次不均等缺陷,避免这些问题在打印过程中持续扩大,确保打印质量的可靠性。借助深度学习图像识别算法,系统能够精准地对图像数据进行缺陷识别与定位。通过对缺陷的定量分析,系统能够详细描述缺陷的具体情况,并为后续的路径调整与优化提供精确依据。这一方法能够为质量评估提供更加科学和准确的数据支持,减少质量缺陷的发生。
技术关键词
规划系统
深度学习图像识别
路径智能规划
混凝土
偏差
直方图均衡化
Sobel边缘检测算法
喷头
视觉
数据
路径监控
定位模块
图像采集单元
裂纹
气泡
像素点