一种用于大模型的三维城市空间数据处理方法及系统

本发明公开一种用于大模型的三维城市空间数据处理方法及系统，主要解决三维数据与AI模型兼容性差、多要素割裂、静态标注局限等问题。其创新方案包括：一是动态栅格化，将城市空间按可调颗粒度划分为三维像素点，集成三维坐标与多通道属性；二是多通道张量，支持分类任务的多通道One‑Hot编码与目标检测任务的三维边界框归一化，并基于规则引擎自动扩展要素保护范围；三是规则驱动标签扩展，对二值型数据保留原始值，连续型数据采用Min‑Max或Z‑Score标准化，提升模型训练效率；四是分通道归一化，包含三维栅格划分引擎、多源要素融合模块、动态标签编码器等，实现从数据采集到AI模型训练的全链路贯通。