一种基于分层插值模型的风电机组功率异常数据重构方法

本发明公开了一种基于分层插值模型的风电机组功率异常数据重构方法，包括：针对局部缺失异常数据，采用基于分形插值进行局部缺失插补，并对分形插值的最佳分形维数和垂直比例因子进行确定；针对长期缺失异常数据，采用基于ARMA双向赋权法进行预测填补，实现风电机组异常数据重构，重构出完整的风电机组运行数据。本发明针对局部缺失异常数据，采用基于分形插值进行局部缺失插补，并对分形插值的最佳分形维数和垂直比例因子进行确定；针对长期缺失异常数据，采用基于ARMA双向赋权法进行预测填补，以此实现“局部缺失插补，长期缺失预测”的风电机组异常数据重构，进而重构出完整的风电机组运行数据。