一种激光切割机在线监测与故障诊断方法及系统

本发明涉及激光切割机故障诊断技术领域，公开了一种激光切割机在线监测与故障诊断方法及系统，其中，方法包括：采集激光切割机的工作状态信息，构建工作状态特征向量，使用Stacking集成学习方法构建激光切割机故障预测模型预测得出故障类型及其发生概率，生成激光切割机的3D模型进行动态可视化故障预警；相较于现有技术中尤其是在面对多维度传感器数据、故障类型多样的条件下，无法有效处理复杂的数据组合，障预测准确性差的技术问题，由于本发明通过结合机器学习模型及Stacking集成学习方法，能够对故障进行高效分类和预测，准确判断激光切割机是否存在潜在故障，从而避免了传统方法中无法实时进行准确故障预警的问题。