摘要
本发明涉及白酒鉴别技术领域,公开了一种基于稳定碳同位素和红外光谱的白酒品牌鉴别方法及装置,旨在解决现有方法存在效率低以及准确性差的问题,方案主要包括:获取不同白酒品牌的白酒酒样;检测各一级品牌酒样的关键风味物质的稳定碳同位素比值;检测各二级品牌酒样的红外光谱序列数据;训练获得一级品牌鉴别模型和二级品牌鉴别模型;将待鉴别酒样的关键风味物质的稳定碳同位素比值输入至一级品牌鉴别模型,获得一级品牌鉴别结果;将待鉴别酒样的一级品牌鉴别结果和红外光谱序列数据输入至二级品牌鉴别模型,获得二级品牌鉴别结果。本发明提高了白酒品牌鉴别的效率和准确性,适用于所有白酒。
技术关键词
白酒品牌鉴别方法
稳定碳同位素比值
神经网络模型训练
风味物质
优化神经网络模型
序列
数据
白酒鉴别技术
己酸乙酯
乳酸乙酯
标签
样本
异戊醇
鉴别装置
鉴别模块
乙醇