摘要
本发明公开了一种安全生产隐患智能诊断系统及方法,属于安全生产管理技术领域,其具体包括:通过传感器采集现场图像并进行预处理,将图像输入多目标识别模型以识别图像中的各个目标元素;利用预设的生产场景知识图谱,确定包含所有目标元素的生产场景,并调用对应的规范文件,通过大模型输出规范要求;根据规范要求,将图像划分为大尺度信息区域和小尺度信息区域,并据此拆分现场图像为大尺度子图像和小尺度子图像,这些子图像分别输入至对应生产场景的第一深度学习模型和第二深度学习模型进行隐患识别;结合第一深度学习模型和第二深度学习模型的输出结果,识别并记录安全隐患;本发明提高了生产现场安全隐患识别的准确性和效率。
技术关键词
深度学习模型
智能诊断方法
场景知识图谱
智能诊断系统
边界轮廓信息
图像处理模块
元素
窗格栅
裁剪单元
采集现场
灯具电线
分析模块
语义
复杂度
动态
传感器
纹理
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智能诊断方法
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文本
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智能建模方法
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训练深度学习模型