摘要
本发明提供了一种基于大数据与周期函数的交易风险预警方法及系统,涉及交易风险预警技术领域,其中,该基于大数据与周期函数的交易风险预警方法包括:获取商品期货的历史交易数据、相关宏观经济数据和相关文本数据;提取商品期货价格序列的周期性特征、非周期性因素和关键特征;构建周期函数模型和风险预警模型,并将周期函数模型和非周期性因素输入到风险预警模型中;接入实时交易数据、相关宏观经济数据和相关文本数据;对实时数据进行风险评估;当评估结果超过预设风险阈值时输出预警信号。本发明的方法不仅能够很好地贴合于商品期货本身的周期性,而且也能够较为准确且及时地基于大数据分析多种因素对商品期货价值的影响。
技术关键词
交易风险预警
预警模型
周期性特征
大数据
文本
实时数据
数据采集工具
风险预警系统
风险评估模型
序列
双曲正切函数
数据存储系统
网络结构
数据项
农业
数据处理模块
处理器