摘要
本发明属于机电系统仿真技术领域,具体涉及一种基于AI分析的机电仿真模型评价方法,包括以下步骤:数据预处理,AI评价引擎构建,动态指标评价以及闭环优化;一种基于AI分析的机电仿真模型评价系统,包括以下分层架构:数据预处理层,AI评价引擎层,动态评价层以及闭环优化层,引入核主成分分析或变分自编码器两者之一进行非线性特征提取,引入博弈论纳什均衡进行模型权重动态分配,引入滑动窗口异常检测进行动态调整阈值。本发明,首创机电仿真模型“物理规则+AI推理”双驱动评价架构;动态权重分配算法使评价效率较传统方法提升;三级指标逐级收敛,实现从局部性能到全局效能的综合评价。
技术关键词
仿真模型
评价系统
强化学习框架
非线性特征提取
数字孪生模型
核主成分分析
动态权重分配
非线性机电系统
评价方法
贝叶斯网络推理
模糊层次分析法
系统仿真技术
闭环
故障传播路径
多模态数据融合
仿真数据
指标