摘要
本发明涉及图像光照补正的技术领域,公开了一种3D和AI视觉传感可见光机芯的自适应光照方法及系统,本发明通过对可见光机芯的图像采集视角进行切割,得到图像分布网格体系,采集实时图像信息代入图像分布网格体系,以得到图像分布特征,利用预训练的3D结构识别算法分析图像分布特征形成3D结构网格体系,通过3D结构补正算法分析并执行光照补正方案,实现自适应光照功能,通过3D结构识别与光照补正,显著改善图像的真实感和细节呈现,实现自适应光照调整,确保不同环境下的图像效果稳定,通过网格化表达,增强了视角和空间信息的精准定位,解决了现有技术中可见光机芯的自适应光照性能缺乏三维分析,光照补正效果较差的问题。
技术关键词
实时图像信息
神经卷积网络
网格
光照方法
可见光
机芯
视角
节点
识别算法
空间分布特征
映射算法
分析单元
关系
卷积神经网络模型
传感
视觉