摘要
本申请涉及图像处理领域,尤其是涉及一种基于多视角的关节数据标注方法、装置、设备及介质。方法包括:本申请通过接收多个标记点图像和多个人体图像,充分利用了动捕相机和参考相机的协同作用,通过识别每个标记点图像中的标记点2D坐标,并据此构建3D人体模型,实现了从二维到三维的精确转换,基于构建的3D人体模型,进一步生成了当前时刻对应的人体3D骨骼数据,并将其映射到对应的人体图像上,从而得到2D骨骼数据,通过综合多个标记点图像对应的2D骨骼数据,能够准确确定当前人体的2D关节位置。这一步骤充分利用了多视角数据的互补性,提高了关节位置标注的准确性和鲁棒性。
技术关键词
标记
数据标注方法
多视角
相机
关节
人体模型构建
人体图像信息
坐标系
矩阵
识别模块
标注装置
人体特征
关系
因子
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
全息成像方法
协方差矩阵
三维点云数据
机器人主体结构
数据处理模块
智能输出系统
细化处理单元
大数据分析引擎
自然语言
匹配模块
纺织品
图像处理
卷积神经网络模型
标记
图像传感器
FPC天线板
快速成型装置
正面
状态显示灯
防护门