摘要
本发明涉及一种太阳辐照度次季节预报系统和方法,通过设置采集装置以采集所在区域的太阳辐照度相关数据,随后通过所设置的预处理装置进行预处理以对所获数据进行滤波降噪,最终通过所设置的预测装置以通过卷积与长短期记忆映射的融合方式利用数据矩阵获得所在区域当天及当天后45天的太阳辐照度分布,并将所获太阳辐照度分布进行统计图表的可视化。由于所进行的预测方式为卷积与长短期记忆映射的融合方式,具有预测准确性高,且便于参数优化的技术优势,并且具备较好的泛化效果,且均方根误差较小,从而克服现有次季节预报系统存在的预测误差较大、太阳辐照度预报准确度低的技术缺陷。
技术关键词
太阳
预报系统
预处理装置
预报方法
预测装置
数据
大语言模型
记忆
矩阵
方位角
训练集
生成算法
模块通信
预测误差
图标
网络结构
笛卡尔
代表
风速