基于高点全景智能巡检的区域异常情况实时预警方法

本发明涉及智能巡检技术领域，公开了基于高点全景智能巡检的区域异常情况实时预警方法，该方法包括采集目标区域的可见光与红外热成像视频流形成全景视频序列，经智能解析、特征提取与分析，构建时空拓扑图，检测异常行为模式，预测环境风险，构建时空演化模型，进而生成区域异常情况的分级预警信息；该方法有效解决大规模场景下全景巡检数据量大、异常复杂、目标检测易受环境影响等问题，显著提高异常预警的准确性和实时性，保障区域安全。