摘要
本申请实施例提供了一种出行状态的检测方法、穿戴式设备及存储介质,涉及状态检测技术领域。方法应用于穿戴式设备,穿戴式设备包括运动传感器和图像传感器,运动传感器包括IMU:响应于第一出行状态检测结果的准确度低于预设阈值,获取图像传感器采集的图像序列;将图像序列输入预先训练的特征提取模型,提取图像序列的空间特征和时序特征;利用预先训练的多层感知模型,基于空间特征、时序特征以及多层感知模型的训练过程中所学习到的对应关系,得到第二出行状态检测结果;基于用户乘坐交通工具的概率,确定目标出行状态检测结果。这样,通过利用IMU所采集的数据和图像序列进行两次出行状态检测,提高了出行状态检测准确率。
技术关键词
多层感知模型
时序特征
特征提取模型
穿戴式设备
图像传感器
运动传感器
序列
交通工具
惯性检测单元
线性
采集运动数据
时域特征
状态检测技术
光电传感器
关系
分辨率
标签
可读存储介质