一种模型环境参数优化方法、设备、介质及程序产品

本申请公开一种模型环境参数优化方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取当前温度系数、当前模型环境参数、当前性能参数及当前适应度；执行参数寻优过程，直至满足终止条件，参数寻优过程包括：根据当前模型环境参数，确定对应于当前模型环境参数的领域参数、新性能参数以及新适应度；确定适应度差异；根据适应度差异，更新当前模型环境参数；响应于更新后的当前模型环境参数满足终止条件，则输出当前模型环境参数；响应于更新后的当前模型环境参数不满足终止条件，则以当前温度系数以及降温因子更新当前温度系数，并重复执行参数寻优过程。通过执行参数寻优过程，能够提高模型环境参数优化的效率，获得全局最优解。