基于人口数据社会性特征的跨媒体智能识别方法及系统

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基于人口数据社会性特征的跨媒体智能识别方法及系统
申请号:CN202510331721
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119848705A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了一种基于人口数据社会性特征的跨媒体智能识别方法及系统,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取多个数据源发送的人员数据,人员数据用于表征参与到目标社会活动的活动人员的相关数据;对人员数据进行解析后对齐,得到人员特征数据;对人员特征数据进行语义对齐,构建针对活动人员的知识图谱,并基于知识图谱构建区域数据图,知识图谱用于指示人员特征数据之间的语义关系,区域数据图用于指示区域关联特征之间的相关性,区域关联特征用于表征与区域属性相关的人员特征数据;基于知识图谱及区域数据图,确定活动分析结果,活动分析结果用于评估目标社会活动的风险度。本申请提高了活动分析的准确度。
技术关键词
智能识别方法 社会性 知识图谱构建 矩阵 语义 节点 重构 正则化参数 编码器 键值 注意力机制 智能识别系统 解码器 数据获取模块 关系 风险 标识
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