摘要
本发明公开了基于深度学习的视频图像水印嵌入提取方法,涉及频图像水印处理技术领域,包括根据剪辑前的原始视频建立视频数据库,并对所述原始视频中的多个视频块进行特征识别,择定两个目标视频块,并基于两个目标视频块的识别内容的相似性,确定水印内容,提取原始视频中的水印,整合得到原水印数据,并通过深度学习模型进行训练,得到目标水印拟合模型,根据成品视频中的水印需求数据输出目标水印数据,获取目标水印数据的嵌入码流序列,对成品视频进行嵌入,得到嵌入水印的成品视频,本发明适用于多视频剪辑合成得到新视频的水印提取及嵌入过程,且新视频中的水印与原视频的水印之间存在关联性,提供了可追溯源头的数字水印嵌入和提取方法。
技术关键词
离散余弦变换系数
视频块
水印嵌入
建立视频数据库
成品
像素
序列
深度学习模型
图像提取特征
曲线
链接结构
对象
数字水印
残差网络
矩阵
坐标系