基于深度学习的视频图像水印嵌入提取方法

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推荐专利
基于深度学习的视频图像水印嵌入提取方法
申请号:CN202510331755
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119854598B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的视频图像水印嵌入提取方法,涉及频图像水印处理技术领域,包括根据剪辑前的原始视频建立视频数据库,并对所述原始视频中的多个视频块进行特征识别,择定两个目标视频块,并基于两个目标视频块的识别内容的相似性,确定水印内容,提取原始视频中的水印,整合得到原水印数据,并通过深度学习模型进行训练,得到目标水印拟合模型,根据成品视频中的水印需求数据输出目标水印数据,获取目标水印数据的嵌入码流序列,对成品视频进行嵌入,得到嵌入水印的成品视频,本发明适用于多视频剪辑合成得到新视频的水印提取及嵌入过程,且新视频中的水印与原视频的水印之间存在关联性,提供了可追溯源头的数字水印嵌入和提取方法。
技术关键词
离散余弦变换系数 视频块 水印嵌入 建立视频数据库 成品 像素 序列 深度学习模型 图像提取特征 曲线 链接结构 对象 数字水印 残差网络 矩阵 坐标系
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