摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种空分工艺全流程数据监测与可视化管理方法及系统,采集空分工艺中关键参数数据、设备间输入数据向量和输出数据向量;构建参数关联模型对输入数据向量和输出数据向量进行分析,获得数据偏差;若数据偏差超过动态阈值,触发多级报警机制,并生成区块链日志记录;对关键参数数据生成哈希值,并标记异常链路;构建双模态异常检测模型对异常链路进行分析,获得设备性能衰减系数和设备间异常影响关系系数,通过融合技术,生成综合异常评分;当综合异常评分大于预设阈值,构建故障树模型对所述异常链路反向追溯异常数据链路,定位故障源;并通过可视化界面实现对全流程数据监测与管理。
技术关键词
可视化管理方法
模态分析
空分
故障树模型
定位故障源
生成哈希值
网络分析设备
数据一致性校验
双模态
链路
生成设备
可视化界面
时序
参数随时间
分析模块
可视化管理系统
特征提取模块