一种基于机器学习的正向内弹道预示及反向药柱设计方法

本发明属于固体火箭发动机设计技术领域，公开一种基于机器学习的正向内弹道预示及反向药柱设计方法。基于参数化计算软件获取内弹道参数数据集；建立内弹道参数正向预测模型；训练内弹道参数正向预测模型后，根据设计数据进行参数预测；建立内弹道参数反向预测模型；训练内弹道参数反向预测模型并用新的内弹道参数进行参数预测。内弹道参数正向预测模型避免了使用参数化计算软件进行内弹道计算过程中存在的效率低下的问题，而内弹道参数反向预测模型可根据内弹道设计的任务需求实现嵌金属丝药柱的反向设计。