摘要
本发明涉及康复训练技术领域,公开一种基于人工智能的帕金森患者康复训练方法,包括:步骤S1,采用可穿戴传感器和环境传感器采集患者运动数据、心率数据、步态数据和居家环境数据且对采集到的原始数据进行噪声去除、滤波、标准化和归一化处理;步骤S2,在步骤S1的数据基础上对不同传感器采集的数据进行加权融合形成反映患者整体健康状态的综合指标;步骤S3,在步骤S2获得的综合指标基础上制定训练方案。通过对患者居家环境进行安全风险评估,结合环境数据和主成分分析方法,自动提供针对性的环境改进建议,环境安全评估和改进能帮助优化患者的康复环境,且能有效避免潜在的安全风险,为患者提供安全的居家康复环境。
技术关键词
预后预测模型
居家
可穿戴传感器
指标
传感器校正
采集患者运动
整体健康状态
风险
环境传感器
预测误差
指数
逻辑回归模型
基础
存储计算机可执行程序
协方差矩阵
多传感器数据融合