模型训练方法、屈服强度预测方法、装置及电子设备

本申请公开了一种模型训练方法、屈服强度预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括第一环境温度、第一应力、第一金属样品在目标采样时刻的第一电阻率，以及所述第一金属样品在所述目标采样时刻的参考屈服强度，所述目标采样时刻为所述第一金属样品在所述第一环境温度和所述第一应力下的采样时刻，任意两个所述训练样本的第一环境温度、第一应力、目标采样时刻中至少一项不同；采用所述训练样本，对神经网络模型进行训练，得到目标模型，所述目标模型用于对待测金属样品的屈服强度进行预测，采用目标模型对待测金属样品的屈服强度进行预测，能够对金属材料进行无损评估，具有普适性。