基于深度学习的浮标测量风速修正方法及装置、电子设备

本发明公开了一种基于深度学习的浮标测量风速修正方法及装置、电子设备，包括：获取浮标测量的风速数据、浮标的姿态角数据、浮标的角速度数据；对风速数据进行数据增强；对风速数据、姿态角数据、角速度数据以及数据增强后的风速数据进行预处理；将预处理后的数据输入到深度学习模型中，输出风速修正值，深度学习模型包括子模型1、子模型2以及输出层，具体为将预处理后的风速数据、数据增强后的风速数据、姿态角数据中的偏航角数据输入子模型1中进行特征提取；将其他预处理后的数据输入子模型2中进行特征提取；最后，在输出层合并两个子模型的输出，得到最终的修正结果。该方法能有效地修正浮标测量的风速，从而提高风速测量的精度。