基于LLM大语言模型的数据情报智能分析方法

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基于LLM大语言模型的数据情报智能分析方法
申请号:CN202510332394
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119830896B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于LLM大语言模型的数据情报智能分析方法,本发明提供一种基于LLM大语言模型的数据情报智能分析方法,通过LLM大语言模型基于数据情报分析用的提示词二叉树中的父子提示词,进行树结构上的情报分析和挖掘,通过遍历输入二叉树上具备父子关系的各个情报分析提示词,以此查库分析、挖掘出对应具有树结构的数据情报。能够依托LLM大语言模型快速生成具有层次感的情报网络二叉树,不但提高了数据情报挖掘分析效率,而且不用涉及到机器学习算法模型的大量样本训练学习,降低了数据分析复杂度。且最终能够生成具有树结构的数据情报网络,让用户从不同层次进行情报分析和查阅,降低了情报分析和理解难度。
技术关键词
智能分析方法 计算机可读取存储介质 数据 遍历算法 关键词 智能分析装置 计算机可读指令 机器学习算法模型 验证规则 节点处 逻辑 复杂度 电子设备 处理器 关系 标记 计算方法 模块 存储器
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