一种基于大模型的知识问答方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于大模型的知识问答方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：基于预设切分策略切分目标知识库中的初始文件得到目标文件，并将目标文件输入至预设向量化模型，以得到目标文件对应的第一嵌入向量；其中，初始文件为基于用户问题确定的文件；将目标用户问题输入至目标大模型，以得到目标用户问题对应的目标回答，并基于预设向量化模型确定目标回答对应的第二嵌入向量；确定各第一嵌入向量与第二嵌入向量的目标相似度，以便基于目标相似度、第一嵌入向量和目标知识库中的目标文件确定目标用户问题对应的问题答案。这样一来，本申请可以提高大模型知识问答的效率和准确性，显著提升用户体验。