含铝岩系锂含量预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明提供一种含铝岩系锂含量预测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标预测区域含铝岩系的特征主量元素数据；将特征主量元素数据输入预先训练的锂含量定量预测模型，输出得到目标预测区域的预测锂含量数据；锂含量定量预测模型基于含铝岩系地球化学数据对CatBoost回归模型进行预先训练得到；对预测锂含量数据进行空间插值，绘制得到目标预测区域的预测锂含量分布等值线图。本发明结合矿床学理论和机器学习，仅通过向锂含量定量预测模型输入主量元素便可直接输出锂含量的定量预测值，实现经济、快捷、高效的含铝岩系锂含量定量预测和评估，提高了矿产勘探的科学性、准确性和效率，有助于锂资源的勘探与开发。