一种多场景发票自动识别与分类方法及系统

本发明提供一种多场景发票自动识别与分类方法及系统，方法包括：对导入的发票图像进行去噪、二值化、旋转校正的自适应预处理；进行文本检测和文本识别，定位并提取发票中的文本信息；提取结构化关键字段；利用分类模型对发票进行多维度分类；采用可视化界面自定义拖拽配置，利用迁移学习微调，基于异常检测算法检测异常发票并触发人工审核，自适应适配多种不同发票格式与场景的识别与分类；对发票识别和分类结果进行数据持久化处理，并支持与ERP系统对接交互。本发明能够根据发票图像的实际情况自动调整预处理参数，提高发票图像的清晰度和可读性；通过优化模型结构和训练策略，提高模型对复杂发票图像的识别能力，提高了发票识别和分类效率。