摘要
本发明公开了一种智能算法测试方法、系统、设备及存储介质,它们是一一对应的方案,方案中:通过整合多粒度覆盖指标,不仅提升了智能算法测试的效率,还从多个维度显著扩展了测试的深度和广度,测试深度方面,通过引入多层次的覆盖指标体系,能够深入探究模型的内部行为机制和复杂决策逻辑,揭示传统方法难以捕捉的细微问题和隐性缺陷;测试广度方面,涵盖了多种类型的网络行为和场景,显著增强了测试的全面性。此外,基于多粒度覆盖指标,还可以充分利用各覆盖指标的互补性,生成多样性和覆盖率兼备的测试样本,通过这些测试样本,帮助智能算法发现更多潜在的错误行为或异常决策,进而优化模型的安全性和可靠性,为实际应用提供更强的保障。
技术关键词
智能算法
种子
指标
覆盖率
测试方法
样本
智能模型
因子
定义
处理器
元素
场景
语义
多层次
可读存储介质
符号
决策
策略
程序
存储器
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查询关键词
指标查询方法
语句
大语言模型
指标数据展示
预警方法
回旋加速器
专家评估体系
离子
辐射监测传感器
数据处理模块
预测系统
逻辑控制模块
因子
边坡稳定性分析
金融风险评估方法
智能优化算法
综合风险指标
金融风险评估系统
风险评估模型