基于深度学习的钢结构疲劳损伤预测系统及其方法

本发明涉及钢结构疲劳损伤预测技术领域，特别是基于深度学习的钢结构疲劳损伤预测系统及其方法，包括：数据搜集模块，数据存储模块，与数据搜集模块电连接；将钢结构疲劳寿命数据存储至外部数据存储器；数据处理模块，与数据存储模块电连接；数据可视化模块，与数据处理模块电连接；预测评估模块，与数据可视化模块和数据存储模块电连接，用于：接收数据可视化模块发送的预测结果和数据存储模块发送的实际结构数据；对预测结果进行评估，计算预测准确率；基于预测准确率，动态调整疲劳损伤预测模型的参数，本发明从数据采集、存储、处理到可视化、评估的全过程，各模块之间紧密协作，形成了一个高效、可靠的工作流。