摘要
本发明公开了一种基于人工智能的跨境电商平台客户价值评价方法,涉及客户价值评价技术领域,本发明采用数字孪生技术,将客户行为时序数据与多模态特征通过非线性映射融合成虚拟影像,使离散数据转化为连续影像展示,从而直观呈现客户行为演变过程;将时序数据均值聚合后与多模态特征共同映射,利用权重矩阵和偏置调整各数据影响,实现数据间的有效对接,直观展示客户状态与行为之间的对应关系;通过深度自编码器对客户行为数据进行编码与解码,并计算重构误差,经评分映射函数转换为异常评分,再结合孤立森林算法进行异常检测,从而产生预警信号,及时识别退货激增及异常交易风险;弥补传统方法在实时风险监控方面的不足。
技术关键词
客户价值评价方法
跨境电商平台
时序
重构误差
多模态特征
数字孪生技术
语音分析技术
数据
孤立森林算法
编码器
价值评价技术
深度学习模型
指标
图像嵌入
矩阵
聚类方法