摘要
本发明提供一种燃煤锅炉碳浓度及烟气流量预测方法,属于燃煤机组技术领域,其方法包括:采集燃煤机组的运行数据以及监测数据,并进行数据预处理,得到相应的第一处理数据以及第二处理数据,对第一处理数据以及第二处理数据进行同个工况以及同个时段的划分,得到每个时段下的数据组合;分析每个数据组合下任意两个参数之间的相关性,并构建相关矩阵,根据相关性且按照颜色设定标准进行颜色赋予得到热力图,进而筛选有效参量;从每个数组组合下提取与有效参量相关的最终数据,并输入到神经网络模型中,构建得到预测模型;预测碳浓度以及烟气流量。为构建模型提供有力的数据支撑,为后续进行碳浓度与烟气流量的预测提供可靠保障。
技术关键词
烟气流量
燃煤锅炉
热力图
数据
参数
稳态工况
构建相关矩阵
颜色
数值
燃煤机组技术
神经网络模型
序列
曲线
标签
关系
符号