基于SSA优化SVMD降噪与多种原则融合的滑动数据稀释方法与系统

本发明公开了一种基于SSA优化SVMD降噪与多种原则融合的滑动数据稀释方法与系统，采集振动信号和电流、电压、转速参数信号；基于SSA结合互信息熵和能量差相融合的复合指标作为适应度函数来优化SVMD的参数maxAlpha使用优化后的SVMD算法对原始振动信号进行分解，得到若干模态分量IMF，舍去含有噪声的IMF分量，并将信号重构得到去噪后信号；计算去噪后信号Y的特征值：通频速度有效值，振动冲击值；对各IMF分量和特征值数据进行瞬态工况和稳态工况识别，将工况发生变化的瞬态工况数据全部保留，对稳态工况数据进行稀释；按照时间规则对保留数据之外的整体数据进行稀释保留。减轻数据存储和处理的负担，保证数据处理和分析效率及准确性。