一种深度学习和时序InSAR的泥石流动储量估算方法

本发明提供了一种深度学习和时序InSAR的泥石流动储量估算方法，该方法包括：根据文献汇编和野外调查收集研究区的环境背景数据；根据环境背景数据对研究区进行坡面物标记，得到标注图；通过语义分割模型对标注图进行坡面物源识别，得到识别结果；通过多轨时序分析法对SAR卫星的变形进行几何分解，得到变形分量；通过变形分量计算得到泥石流动储量。该方法通过语义分割模型和SAR几何成像原理提取了垂直方向和法向的二维形变分量，并构建了泥石流动储量计算方程，实现了泥石流动储量的定量化评估。