基于需求功率预测的插电式混合动力汽车自适应能量管理方法

AITNT
正文
推荐专利
基于需求功率预测的插电式混合动力汽车自适应能量管理方法
申请号:CN202510332732
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119898324A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于需求功率预测的插电式混合动力汽车自适应能量管理方法,属于插电式混合动力汽车能量管理技术领域,包括以下步骤:S1:构建基于级联泛化的工况识别模型,对车辆行驶工况类型进行在线识别;S2:对不同工况下的协态变量、等效因子进行寻优,构建最优初始协态变量MAP及最优等效因子MAP图;S3:针对不同的工况类别,训练不同的需求功率预测模型,对不同工况下的需求功率进行自适应预测;S4:根据相邻历史周期内的真实需求功率和预测得到的需求功率差值的平均值和标准差,对最优电机和发动机的输出功率进行在线修正。
技术关键词
能量管理方法 混合动力汽车 功率 车辆行驶工况 因子 模糊控制器 行程 粒子 DBSCAN聚类算法 成分分析 级联 分类器 剩余行驶距离 LSTM神经网络 剩余行驶里程 能量管理技术 协方差矩阵 发动机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种变流器故障穿越控制方法、装置、设备、介质及产品
穿越控制方法 变流器故障 虚拟同步机 动态无功 调节电机
2
电缆单相接地故障电弧简化数学模型仿真方法及系统
数学模型仿真 单相接地故障 磁流体 配电网模型 功率
3
基于脑电的视性错觉可解释性智能评估方法
视性错觉 智能评估方法 脑网络特征 电信号 训练样本集
4
分布式储能网络资源调控决策方法
调控决策方法 传输路径 多层次 充放电策略 需求预测模型
5
一种含风电场接入的配电网无功优化方法
配电网无功优化 模糊综合评价模型 均值聚类算法 粒子群优化算法 有功功率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号