摘要
本发明涉及一种基于气相色谱—离子迁移谱技术的室内现场血迹形成时间鉴别方法,收集不同沉积时间的室内现场血迹样品并分析血迹的挥发性有机物成分,通过气相色谱—离子迁移谱技术对血迹样品中挥发性有机物进行检测分析,采用模式识别、主成分分析、计算机比对模式,筛选形成时间不同而具有特征性变化的挥发性标识物,采用机器学习算法建立室内现场血迹形成时间推断模型,随后将未知血迹样品的挥发性有机物数据代入该室内现场血迹形成时间推断模型,以此来鉴别未知血迹的形成时间,该方法具有方便简单、灵敏度高和重现性好的检测优势,为血迹物证中血迹形成时间的检测提供一种灵敏、可行的分析鉴定新方法。
技术关键词
离子迁移谱技术
时间鉴别方法
检测挥发性有机物
离子迁移谱联用
机器学习算法
判别分析方法
鉴定新方法
特征标识物
成分分析
数据处理软件
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标志物
图谱
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模式识别
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