基于小样本数据H13钢表面激光硬化及抛光的参数优化方法

本发明公开了基于小样本数据H13钢表面激光硬化及抛光的参数优化方法，包括以下步骤，采用拉丁超立方抽样方法构建H13钢表面激光硬化及抛光过程中激光扫描工艺参数：激光器功率P、扫描速度ν、搭接率δ以及H13钢表面响应目标：淬透深度H、峰谷差值ΔH、表面粗糙度Ra的小样本数据；基于小样本数据，采用OOA‑XGBOOST算法构建工艺参数与响应目标之间的多目标预测模型；采用DNSGA‑Ⅱ算法进行工艺参数寻优求解，得到Pareto解集，并通过VIKOR结合CRITIC对得到的Pareto解集构建综合评价排序方法，从而得到最优工艺参数组合；对最优工艺参数组合进行验证，验证后在最佳参数下激光扫描后其硬化和抛光效果显著，能够实现多目标参数优化，为H13钢模具的表面改性及其工艺参数寻优提供参考。