摘要
本申请公开了基于大语言模型的政务热线工单派发方法及系统,涉及智能政务技术领域,解决了现有技术往往依赖于人工判断和经验,同时缺乏考虑待派发部门是否能在有效时间内处理工单,使得工单派发系统的准确率和效率较低的技术问题;通过根据热线数据生成工单数据;根据工单数据构建派发目标函数之后求解得到派发建议;根据派发建议将所述工单数据进行派发;实时获取工单数据的处理时长,根据处理时长生成警报信号,将各地方言特色考虑在内,使得工单派发系统能够准确识别不同人群的诉求,同时构建派发目标函数,综合考量多因素使得工单能够及时有效的进行派发;提高了工单派发系统的准确度和效率。
技术关键词
派发系统
大语言模型
语音识别模型
政务
生成警报信号
工单派发方法
人工智能模型
历史工单数据
训练集
标签
数据分析模块
机器学习模型
预训练模型
深度强化学习模型
数据采集模块
文本
预警模块
动态