摘要
一种固态硬盘负载测试方法、系统、电子设备及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取多个应用场景下固态硬盘的IO请求特征数据;对IO请求特征数据进行特征分类,并通过分段压缩算法对特征分类后的各类数据特征进行去冗余处理,得到负载特征指纹库;从负载特征指纹库中提取目标应用场景的目标指纹,并根据目标指纹,生成数据访问热力图;基于数据访问热力图,将基准测试负载分为冷数据流和热数据流,并对冷数据流和热数据流执行读写操作,生成混合负载序列;将混合负载序列并行加载至待测固态硬盘的多个物理区域,并执行性能测试,得到待测固态硬盘的测试结果。实施本申请提供的技术方案,达到了提高固态硬盘负载测试的准确性的效果。
技术关键词
固态硬盘
执行读写操作
负载测试方法
时间片
负载特征
热力图
区域位置信息
压缩算法
数据访问模式
序列
周期
分布直方图
负载测试系统
场景
模版
指纹特征
物理
系统为您推荐了相关专利信息
电梯应急电源
需求预测模型
电梯状态数据
功率
负载特征
独立磁盘冗余阵列
主机设备
硬盘设备
硬盘控制器
磁盘设备
交通数据分析方法
ETC系统
路段
深度学习模型
静态特征
输电线路故障
监测终端
预测系统
动态补偿模块
信号
数据访问模式
分布式存储系统
计算机设备
节点
数据迁移