一种基于神经网络的船舶运动响应预测方法

一种基于神经网络的船舶运动响应预测方法，步骤如下：（1）数据收集与预处理：收集舰船在不同海况下的运动姿态数据，并对数据进行标准化处理；（2）模型构建：构建EMD‑CNN‑BiLSTM神经网络预测模型；（3）训练与优化：使用划分好的数据集对模型进行训练；（4）预测与验证：使用测试集对训练好的模型进行验证，具体是将测试集中的数据通过EMD方法进行分级处理后，再对这些分解后的数据进行预测，随后，将预测得到的数据重新叠加组合，并与原始未经处理的测试数据进行对比，以此来评估该模型在预测任务中的准确性。本发明不仅能够提高对舰船运动响应的预测精度，而且具有较好的泛化能力和计算效率，对于提高船舶的安全性和稳定性具有重要应用价值。