基于模糊函数的低旁瓣波形设计方法

AITNT
正文
推荐专利
基于模糊函数的低旁瓣波形设计方法
申请号:CN202510333359
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120233317A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于模糊函数的低旁瓣波形设计方法,实现步骤为:初始化待优化的距离‑多普勒模糊函数旁瓣区域;构建低旁瓣波形优化设计问题模型O;对低旁瓣波形优化设计问题模型进行转换;获取低旁瓣波形设计结果。本发明所构建的优化设计问题模型中的目标函数包含有U个多普勒通道的共U×K个距离旁瓣,所获取的波形可以降低模糊函数除零多普勒外其他多普勒的距离旁瓣,能够提高多普勒维扩展的高超音速目标等多动目标的检测性能,同时采用黎曼共轭梯度法求解波形优化设计问题模型,每次迭代选择的迭代方向与之前的迭代方向共轭,沿着解空间的维度逐步构建最优解,避免了现有技术因搜索过程的锯齿现象对收敛速度的影响,提高了优化效率。
技术关键词
波形优化设计 模糊函数 多普勒 波形设计方法 黎曼 梯度算法 表达式 锯齿现象 通道 计算方法 采样率 脉冲 编码 频率 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
低轨卫星短突发信号高精度捕获方法、装置、设备及介质
伪码速率 捕获方法 FFT算法 码相位搜索 序列
2
基于3D⾼斯泼溅的结构缺陷检测⽅法
结构缺陷检测方法 多模态数据采集 闭环控制 激光多普勒测振仪 微焦点X射线源
3
基于PS-ADMM的OTFS信号检测方法
符号 多普勒 信号检测方法 时延 初始化系统
4
一种强化学习地物杂波环境下低速目标自适应MTI方法
滤波器 杂波环境 强化学习模型 索引 因子
5
一种AI人体传感器及人体状态监测系统
人体传感器 三维成像信息 人体状态监测系统 雷达模块 AI算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号