一种多元情绪路径解析的孤独症症状识别系统

本发明公开了一种多元情绪路径解析的孤独症症状识别系统，包括：多模态数据采集模块，用于采集参与者的多模态数据，包括皮肤电活动数据、眼动注视数据、脑电活动数据和面部表情数据；数据特征提取模块，用于从多模态数据中分别提取多模态特征；情绪认知模式分析模块，用于建立多模态数据与情绪认知阶段变量的路径关系模型，建立情绪认知阶段变量与情绪认知能力的路径关系模型，计算获得表示每个模态的路径系数；深度学习模块，用于根据多个模态对应的路径系数以倒序的方式对多模态的映射特征进行正交融合和孤独症识别。本发明系统地收集多模态数据，并且以倒序的方式对多模态的映射特征进行正交融合，可以更好地进行孤独症识别。