摘要
本发明涉及一种分布式光纤声波传感数据分类方法及装置,该方法利用改进神经网络模型基于瀑布图进行数据分类,其中,改进神经网络模型包括:第一卷积网络,对瀑布图在时间上进行卷积操作,得到第一时空特征;多个级联的改进变换器编码器网络,同时提取第一时空特征的空间和时间特征,得到第二时空特征;第二卷积网络,对第二时空特征进行时间信息提取,并对第二时空特征进行时间压缩得到第三时空特征;平均层和线性层,基于第三时空特征生成数据分类结果,提及的装置用于实现上述方法。与现有技术相比,本发明可有效地从瀑布图中同时提取高质量时空信息,进行更准确的数据分类。
技术关键词
分布式光纤
数据分类方法
神经网络模型
声波
传感
变换器
多头注意力机制
Softmax函数
矩阵
数据分类装置
非线性
变换编码器
级联
单层
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