摘要
本发明公开了基于大气污染浓度数据的污染空间分析方法及系统,具体涉及数据分析技术领域;通过结合污染物扩散特性和地理信息,构建高精度的污染物浓度空间分布模型,揭示区域污染差异;通过时空变化分析与污染源排放清单匹配,识别污染源排放模式,解析污染物在不同时间和空间范围内的演变趋势;通过分析实时气象数据对污染扩散的影响,并调整污染物空间分布模型,提高预测精度;结合污染浓度分布、污染源排放与气象影响,精准识别污染热点区域,并基于历史趋势分析预测未来污染演变情况,提供科学合理的污染治理建议,本发明突破了传统插值和统计回归模型的局限性,实现了污染物浓度的动态精准建模,提高了污染溯源及治理决策的科学性。
技术关键词
污染空间分析方法
气象
机器学习模型
湍流
动能
指数
移动传感器
高斯扩散模型
数据获取模块
ARIMA模型
表达式
预测误差
监测站
数据分析技术
分析模块
插值模型
热点
分析系统