摘要
本发明提供了一种电动汽车负荷聚合商参与多元市场的决策优化方法和系统,包括:获取电动汽车负荷聚合商参与多元市场的能源交通协同数据;根据能源交通协同数据,利用时间序列算法,输出电动汽车负荷聚合商参与多元市场的市场负荷预测数据;根据市场负荷预测数据,利用预先构建的决策优化模型,得到电动汽车负荷聚合商参与多元市场的决策优化方案;本申请通过引入多模态融合机制和时空图神经网络的时间序列算法可以整合不同来源的异构数据,并捕捉数据之间的时空依赖性,能够更准确的预测市场负荷数据;并通过以最大化经济收益和最小化电池寿命成本为目标构建的决策优化模型,能够在满足用户需求和电网约束的前提下,实现多目标的协同优化。
技术关键词
时间序列算法
负荷
多模态融合机制
交通
能源
决策优化方法
电池状态数据
寿命
注意力机制
电网拓扑结构
资源优化配置
电网运行状态
融合特征
长短期记忆网络
跨模态
充放电策略
表达式