摘要
一种用于临湖露天矿清污水识别的方法,包括基于初始数据库的三维数字模型建立;清污水运移图像数据库的建立;清污水识别模型的构建三个步骤。相对于现有技术,本发明在模型构建方面,融合多源数据,通过勘察资料以及现场无人机激光雷达扫描数据构建高精度三维地形地质模型;本发明通过从源头上识别出清污水,便于依据识别结果修建对应的清污分流工程措施;本发明融合数值模拟结果以及现场污水电化学监测结果构建不同污染源类型的清污水运移图像;本发明使用深度学习算法构建清污水识别模型,具有学习成本低,预测精度高等优点。
技术关键词
污水
露天矿
三维数字模型
精确地理位置信息
地下地层数据
卷积神经网络方法
三维地质体模型
无人机激光雷达
Softmax函数
图像数据预处理
融合多源数据
模拟真实环境
资料
水质
多头注意力机制
多源信息融合
空间分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
数学模型
排水系统
一体化调度策略
径流总量控制率
溢流风险
城市污水系统
再生水管网
路径规划方法
污水厂
规模
监测舱
流动池
清洗回收装置
废水处理方法
取样针
钢筋原材料
物料管理平台
管理系统
余料管理
排放量