摘要
本发明公开了一种结合智能眼镜的人脸识别应用方法及系统。其中,所述方法包括:基于智能眼镜采集多维度数据,所述多维度数据包括人脸表情序列、情绪曲线、语音关键词;通过预设阈值判断各维度数据的采集频率差,得到频率调整系数;基于该调整系数对多维度数据进行采样率标准化处理;针对标准化后的多维度数据打上时间戳标签和场景标签,通过分布式数据库的索引机制将数据片段分散存储,获取存储后的唯一标识符等。本发明该方法通过智能眼镜采集人脸表情、情绪和语音等多维度数据,并对采样频率进行智能调整和标准化处理。利用分布式数据库和时间轴对齐算法,实现了海量数据的高效存储和检索。
技术关键词
智能眼镜
分布式数据库
语音关键词
索引机制
序列
存储标识符
线性回归算法
存储结构
支持向量机算法
频率
标签
人脸表情
采样率
链表数据结构
特征值集合
特征值提取方法
时间段
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