摘要
本发明提供了一种面向图像传输的数字语义通信方法及系统,该方法包括步骤S1,将原始图像输入语义编码神经网络,提取原始图像的语义特征;步骤S2,将语义特征输入概率生成神经网络,生成与语义特征对应的概率表;步骤S3,将概率表输入Gumbel‑Softmax采样层,生成离散的语义比特序列;步骤S4,将语义比特序列通过比特信道进行传输;步骤S5,将接收到的语义比特序列输入语义译码神经网络进行图片重建,最终重建出图片。本发明将离散比特与星座点解耦,使用Gumbel‑Softmax采样的方法,省略量化模块,利用神经网络直接学习从信源数据到传输比特序列的最佳映射关系,确保语义通信系统在不损失性能的前提下,更好地与现有通信系统相兼容。
技术关键词
生成神经网络
语义特征
通信方法
图像
序列
图片
通信系统
译码
注意力机制
信道
接收端
传输方法
通道
模块
浮点数
代表
上采样
参数
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
彩色多普勒图像
程度评估方法
主动脉瓣位置
长轴
计算机可读程序
图像增强网络
图像增强方法
图像编码器
图像增强程序
训练集