摘要
本公开涉及技术领域,公开了一种地下电缆故障检测方法、装置及相关产品;其方法包括:利用穿越电流采样数据,对待检测地下电缆进行单相故障检测,得到故障相;通过对故障相对应的电流采样数据进行基函数匹配,生成输入向量;利用输入向量,对预训练的自适应线性神经元网络模型进行参数更新,得到更新后网络模型;根据更新后网络模型中与基波三角函数基函数对应的加权因子,计算基波特征指标;根据基波特征指标大于预设的基波特征指标阈值的持续时间,确定待检测地下电缆的故障类型。本公开不依赖较大故障电流或长时间持续电流,通过快速故障相定位结合自适应线性神经单元网络的方法,可实现地下电缆早期故障类型的快速、准确的判断。
技术关键词
神经元网络模型
地下电缆
单相故障
电流
指标
数据
线性
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典型
电子设备
因子
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元素
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