一种企业用电量与排放量的快速反演方法

本发明公开了一种企业用电量与排放量的快速反演方法，通过整合电力监测、环境传感与机器学习技术实现排放量的高精度动态测算，该方法在数据收集阶段，利用电力计量系统实时获取企业分车间、分设备的用电量数据，全面整合企业用电量、生产工艺、设备运行数据，同时借助空气监测站，采集排放源下风向多点污染物浓度及气象数据‑风速、温度、湿度，并利用上风向背景浓度动态校正，构建高精度输入数据集；在排放量确定环节，基于大气扩散模型反演单位时间的排放量，通过多监测点浓度拟合与气象参数优化，结合生产时长与规模计算排放总量；提取关键特征后，利用Lightgbm算法构建用电量、原辅料使用量、产品产量与排放量关系模型，并经严格的交叉验证和多策略优化；该方法不仅能快速准确地基于用电量反演企业级排放量，还能深度挖掘整体规律；具有计算速度快，满足实时监测需求、适应性强、成本低，依托企业现有电力计量系统等优势；传统的计量方法误差约为30％，本申请的误差可降低到≤5％。